视频选集 1-线性回归介绍 2-线性回归的基本概念1 3-线性回归的基本概念2 4-正规方程介绍 5-正规方程求解多元一次方程 6-sklearn中线性方程正规方程运算 7-sklearn带截距运算 1-八元一次方程问题再现 2-八元一次方程增加截距的解决方案 3-正规方程的公式推导 4-凸函数判定 5-最大似然估计 6-最小二乘法公式推导 7-正规方程进行演示 8-sklearn线性回归演示 1-波士顿房价加载和查看 2-数据拆分建模预测 3-模型评估 4-梯度下降的概念介绍 5-梯度下降步骤 6-函数与导函数求解最优解 7-梯度下降代码演示 8-梯度下降可视化 1-知识点回顾作业介绍 2-三种梯度下降对比 3-线性回归梯度下降更新公式 4-BGD更新公式 5-SGD和MBGD更新公式介绍 6-BGD批量梯度下降代码演示 7-BGD批量梯度下降求解多元一次方程 8-SGD随机梯度下降计算了一元一次方程 9-SGD随机梯度下降多元一次方程求解 10-MBGD梯度下降代码演示 1-归一化目的 2-最小值最大值归一化 3-Z-Score归一化 4-天池工业蒸汽量项目归一化实战（一） 5-天池工业蒸汽量项目归一化实战（二） 6-过拟合和欠拟合正则化介绍 1-归一化内容总结重点目标值归一化 2-套索回归介绍 3-L1正则化可视化图形 4-L1正则化稀松性缩小系数到0 5-L1正则化套索回归权重衰减梯度下降公式 6-L2正则化岭回归原理详解 7-Ridge算法使用 8-Lasso回归使用 9-ElasticNet弹性网络使用 1-天池工业蒸汽量不同模型不同处理得分整理 2-多项式回归升维概念介绍 3-多项式回归升维实战（一） 4-多项式回归升维维度概念详解 5-多项式回归升维实战（二） 6-多项式回归实战天猫双十一销量预测（线性回归模型） 7-多项式回归实战天猫双十一销量预测（随机梯度下降模型） 8-中国人寿保费预测（EDA数据探索） 1-逻辑回归介绍 2-Sigmoid函数介绍 3-逻辑回归损失函数推导 4-损失函数立体化呈现（一） 5-损失函数立体化呈现（二） 6-逻辑回归代码实现与概率手动计算 1-逻辑回归梯度下降更新公式 2-逻辑回归多分类OVR 3-逻辑回归OVR建模与概率预测 4-代码实现逻辑回归OVR概率计算 5-Softmax函数与概率计算 6-代码实现逻辑回归softmax概率计算 7-Sigmoid与Softmax异同 1-支持向量机SVM概念 2-支持向量机SVM目标函数推导 3-SVM二分类最大间隔线绘制 4-拉格朗日乘子法介绍 5-拉格朗日乘子法原理推导 6-支持向量机SVM作业介绍 1-作业讲解和知识点回顾 2-SVC支持向量机分类不同核函数差异 3-非线性核函数介绍 4-核函数对应数学公式 5-KKT条件介绍 6-SVR支持向量机回归核函数差异 7-SVR支持向量机回归拟合天猫双十一销量方程 1-SVM支持向量机原理可视化 2-SVM支持向量机KKT条件详解 3-SVM支持向量机对偶问题转化 4-SVM支持向量机目标函数构建 5-SVM支持向量机损失函数SMO求解过程 6-SVM支持向量机网格搜索参数优化 7-SVM软间隔及优化 1-LFW人脸数据数据加载与介绍 2-SVM支持向量机LFW数据建模与参数选择 3-SVM支持向量机LFW建模预测可视化 4-SVM支持向量机软间隔与优化目标函数构建 5-SVM算法整体回归 1-Kmeans聚类亚洲国家队自动划分类别 2-Kmeans聚类亚洲国家队类别可视化 3-聚类算法概念介绍 4-聚类算法的划分标准 5-Kmeans算法原理和流程 6-聚类评价指标轮廓系数
